Kako veštačka inteligencija (AI) i BIG DATA menjaju tržište nekretnina

U poslednjih nekoliko godina, veštačka inteligencija (Artificial Inteligence –AI) i veliki podaci (BIG DATA) postali su ključni pokretači promena u raznim industrijama, uključujući i komercijalne nekretnine. Ove tehnologije menjaju način na koji stručnjaci analiziraju tržište, upravljaju nekretninama i donose investicione odluke. Sa ubrzanim razvojem i primenom AI tehnologija, postaje jasno da oni koji prihvate ove alate mogu steći konkurentsku prednost na dinamičnom tržištu komercijalnih nekretnina.
Tradicionalno, komercijalne nekretnine oslanjale su se na intuiciju i istorijske podatke za predviđanje tržišta. AI, u kombinaciji sa BIG DATA tehnologijom značajno je unapredio preciznost i obim tržišnih analiza. Platforme koje koriste AI mogu obrađivati ogromne količine podataka u realnom vremenu, uključujući cene nekretnina, ekonomske indikatore, demografske promene i karakteristike lokalnog tržišta. Analizom i povezivanjem ovih podataka, AI sistemi pružaju prediktivne uvide koji pomažu profesionalcima i investitorima da prepoznaju nove trendove, kao što su:

• Uvidi zasnovani na podacima: Prediktivna analitika i automatski modeli procene vrednosti nekretnina (AVM) koriste se za predviđanje tržišnih trendova i procenu vrednosti nekretnina analizom podataka o prodaji, karakteristikama nekretnina i tržišnim uslovima.
• Efikasnije upravljanje nekretninama: AI platforme automatizuju svakodnevne operacije poput prediktivnog održavanja i komunikacija sa zakupcima, čime se povećava efikasnost upravljanja velikim komercijalnim objektima.
• Personalizovani marketing i izdavanje prostora: AI i BIG DATA omogućavaju brokerima i menadžerima nekretnina da kreiraju ciljane marketinške kampanje i optimizuju proces izdavanja prostora.
• Pojednostavljenje due diligence procesa i transakcija: AI automatizuje prikupljanje podataka, analize i reviziju dokumenata, što znatno skraćuje proces, štedi vreme i resurse.
• Optimizacija iskorišćenosti prostora: Analiza podataka o korišćenju prostora putem AI tehnologije pomaže kompanijama da bolje organizuju radne prostore i optimizuju njihovu funkcionalnost.
• Upravljanje investicijama i portfoliom: Investitori koji upravljaju velikim portfoliom nekretnina koriste AI za identifikaciju trendova i optimizaciju performansi imovine kroz dinamičke modele cena, posebno u sektorima poput maloprodaje i ugostiteljstva.

AI i BIG DATA transformišu industriju komercijalnih nekretnina pružajući detaljnije uvide, poboljšavajući operativnu efikasnost i unapređujući proces donošenja odluka. Kako tehnologija nastavlja da se razvija, profesionalci koji koriste moć AI-a biće bolje opremljeni za snalaženje na sve dinamičnijem tržištu nekretnina i ostvarivanje dugoročnog uspeha. Bilo da se radi o prediktivnoj analitici, pametnim tehnologijama za zgrade ili automatizovanom upravljanju nekretninama, budućnost sektora komercijalnih nekretnina nesumnjivo se zasniva na podacima.
Nekoliko platformi se posebno ističe svojim mogućnostima u upravljanju nekretninama, analizi investicija, istraživanju tržišta i analitici podataka. Neke od najkorišćenijih u industriji su:

• CoStar: Vodeći pružalac informacija i analitike za komercijalne nekretnine.
• LoopNet: Online platforma za kupovinu, prodaju i izdavanje komercijalnih nekretnina. Predstavlja ključni resurs za brokere i investitore koji žele da kupe, prodaju ili iznajmljuju nekretnine.
• Real Capital Analytics (RCA): Specijalizovana platforma za podatke o transakcijama i analize tržišta.
• Argus Enterprise: Softver za procenu vrednosti, finansijsko modeliranje i upravljanje imovinom.
• Yardi: Softver za upravljanje nekretninama koji obuhvata stambeni i komercijalni sektor.

Globalne kompanije u sektoru komercijalnih nekretnina sve više koriste BIG DATA platforme za poboljšanje poslovanja i procesa donošenja odluka, a neke od njih su čak razvile svoje vlastite platforme za podatke i uvide. Drugi, kao što je Cushman & Wakefield, na primer, aktivno integrišu BIG DATA i AI u svoje operacije kroz saradnju sa Microsoft-om, koristeći Azure OpenAI uslugu i druge napredne tehnologije za unapređenje usluge klijentima i operativnu efikasnost.

Usvajanje AI i BIG DATA u Srbiji

Usvajanje veštačke inteligencije (AI) i BIG DATA u sektoru nekretnina u Srbiji, kao i kod mnogih tržišta u razvoju, odvija se nešto sporije u poređenju sa zemljama zapadne Evrope ili SAD-om. Srbija se rangira na 57. mestu od 193 zemlje prema Indeksu spremnosti za AI (Oxford Insights, 2023), što je čini liderom u oblasti AI u okviru zemalja Zapadnog Balkana. Zemlja aktivno ulaže u AI infrastrukturu i usklađuje se sa globalnim standardima, što je pokazano njenim članstvom u Globalnom partnerstvu za veštačku inteligenciju (GPAI). Takođe, Vlada Srbije razvija novu strategiju i akcioni plan za razvoj AI za period 2025–2030, sa fokusom na odgovornu i održivu primenu u različitim sektorima, uključujući i sektor nekretnina. U 2023. godini, Srbija je usvojila Etičke smernice za razvoj, primenu i upotrebu pouzdane i odgovorne veštačke inteligencije. Osnivanje Saveta za veštačku inteligenciju dodatno podržava koordinaciju aktivnosti za sprovođenje ovog strateškog okvira. Srbija podstiče inovacije u oblasti AI kroz subvencije, poreske podsticaje i podršku startap-ovima. Kompanije koje se bave istraživanjem i razvojem (R&D) koriste poreske olakšice na lične dohotke i poreske podsticaje za preduzetništvo, što čini Srbiju atraktivnom destinacijom za ulaganja vezana za AI.
Kada su u pitanju specifične primene AI u komercijalnih nekretnina, usvajanje AI još uvek nije široko rasprostranjeno. Prvi korisnici u privatnom sektoru Srbije eksperimentišu sa AI u upravljanju nekretninama, analizi tržišta i prediktivnoj analitici. Javne institucije i veće korporacije koriste AI tehnologije, uz podršku Nacionalne AI platforme i saradnje između akademije i industrije.
Najveći uticaj AI na tržištu komercijalnih nekretnina u Srbiji verovatno će biti primetan u upravljanju nekretninama. Alati za prediktivno održavanje, upravljanje energijom i komunikaciju sa zakupcima koji koriste AI mogu pomoći u smanjenju troškova i poboljšanju zadovoljstva zakupaca. Međutim, ovi alati obično se usvajaju od strane većih zakupaca ili kompanija za upravljanje nekretninama koje imaju resurse da ulažu u ovakve tehnologije.
U sektorima kao što su maloprodaja i logistika, gde nekretnine moraju brzo da se prilagode promenjivim zahtevima, AI bi mogao imati veći uticaj. Kako logistički sektor Srbije raste (pokrenut
e-trgovinom), kompanije bi mogle početi da usvajaju AI za optimizaciju rada skladišta, upravljanje lancima snabdevanja i predviđanje potražnje za novim objektima. Maloprodajni parkovi i tržni centri mogli bi početi koristiti AI za analizu posete, predviđanje ponašanja kupaca i optimizaciju iskorišćenosti prostora. Ovo su oblasti u kojima su BIG DATA i AI već pokazali uspeh na međunarodnim tržištima i mogli bi se primeniti u Srbiji u narednim godinama.
Iako potencijal postoji, ostaje nekoliko izazova, kao što su nedostatak svesti, jer mnoge firme, naročito manje lokalne kompanije, možda nisu u potpunosti svesne potencijala AI ili načina na koji može unaprediti njihove operacije. Takođe, AI rešenja često dolaze sa visokim početnim troškovima za softver i infrastrukturu, što može biti prepreka za firme koje nemaju velike budžete za ulaganje u tehnologiju. Na kraju, efikasnost AI zavisi od visokokvalitetnih, konzistentnih podataka. Nedostatak centralizovanih podataka ili tržišne transparentnosti može ograničiti potencijal alata koji se temelje na veštačkoj inteligenciji AI.
U bliskoj budućnosti, uloga AI u sektoru nekretnina mogla bi se značajno razviti, naročito u oblastima poput prognoze trendova na tržištu, optimizacije iskorišćenosti nekretnina i unapređenja operativne efikasnosti. Za napredak sektora biće od ključne važnosti veći nivo obrazovanja, ulaganja i strateško usvajanje novih tehnologija.